El director ejecutivo de Google, Sundar Pichai, acaba de revelar que la IA genera ahora más de una cuarta parte del código nuevo para sus productos, según una convocatoria de resultados de la empresa. . En otras palabras, las herramientas de inteligencia artificial ya están teniendo un impacto absolutamente gigantesco en el desarrollo de software.
Pichai dijo que los programadores humanos supervisan el código generado por computadora, lo cual es algo. El director ejecutivo señaló que la codificación mediante IA ayuda a “impulsar la productividad y la eficiencia”, garantizando que los ingenieros “hagan más y se muevan más rápido”.
No hay dos formas de evitarlo. El 25 por ciento es mucho y Google es solo una empresa que depende de algoritmos de inteligencia artificial para realizar tareas complejas de codificación. De acuerdo a más del 75 por ciento de los encuestados ya están usando o “planean usar” herramientas de inteligencia artificial para ayudar con el desarrollo de software. Otro indicó que el 92 por ciento de los desarrolladores con sede en EE. UU. utilizan actualmente herramientas de codificación de IA.
Esto nos lleva al elefante arrasador en la habitación. A medida que la IA continúa devorando las tareas de codificación, la experiencia humana comienza a disminuir. Esto podría conducir eventualmente a una menor base de conocimientos en la que los humanos no sepan cómo corregir errores creados por algoritmos de IA que, a su vez, fueron creados por otros algoritmos de IA. Podríamos estar ante un ouroboros de confusión donde es casi imposible detectar errores en medio de generaciones de código de IA. ¡Momentos divertidos!
Aún no hemos llegado a ese punto, pero la codificación asistida por IA no muestra signos de desaceleración. El proceso inició su meteórico ascenso allá por 2022, cuando GitHub. Desde entonces, empresas como Anthropic, Meta, Google y OpenAI han lanzado paquetes de software de codificación de IA. GitHub anunció recientemente que Copilot con modelos de Anthropic y Google, además de OpenAI.
